데이터 랩21 알고리즘: 인간의 취향을 만드는 과정 우리는 흔히 취향을 “타고나는 것” 혹은 “자연스럽게 형성되는 것”이라고 생각한다.어떤 음악이 좋고, 어떤 스타일의 콘텐츠를 선호하는지는 개인의 고유한 선택처럼 보인다.하지만 오늘날의 환경에서는 이 말이 완전히 맞다고 보기 어렵다.우리가 접하는 콘텐츠의 대부분은 알고리즘을 통해 선별된 결과이기 때문이다. 그래서 알고리즘이 어떻게 인간의 취향을 만드는지 알아보려고 한다.영상 플랫폼, SNS, 쇼핑몰까지 거의 모든 디지털 공간에서알고리즘은 우리가 무엇을 보고, 무엇에 관심을 갖고, 무엇을 좋아하게 될지를 조용히 설계한다.이 과정은 눈에 잘 보이지 않지만, 반복될수록 우리의 취향은 점점 특정 방향으로 굳어지게 된다.그렇다면 알고리즘은 어떻게 인간의 취향을 ‘발견’하는 것을 넘어, ‘형성’하게 되는 걸까? .. 2026. 5. 7. 알고리즘: 정말 중립적인가, 아니면 편향을 만들까 우리는 흔히 알고리즘을 “객관적이고 중립적인 시스템”이라고 생각한다.사람처럼 감정이 있는 것도 아니고, 단순히 데이터를 기반으로 계산하는 기술이기 때문이다.그래서 알고리즘이 추천해주는 결과는 왠지 더 공정하고 합리적으로 느껴진다.하지만 과연 그럴까?우리가 매일 접하는 뉴스, 영상, 게시물은 모두 알고리즘을 통해 선별된 결과다.그리고 그 과정에서 어떤 정보는 강조되고, 어떤 정보는 보이지 않게 사라진다. 이쯤 되면 단순한 의문이 생긴다.알고리즘은 정말 중립적인 도구일까, 아니면 보이지 않는 편향을 만들어내고 있는 걸까? 알아보려고 한다. 알고리즘은 인간이 만든다: 완벽한 중립은 가능할까 알고리즘을 이해하기 위해 가장 먼저 짚어야 할 사실은 이것이다.알고리즘은 스스로 만들어지는 존재가 아니라, 인간이 설.. 2026. 5. 6. 알고리즘: 어떻게 우리의 선택을 대신하게 되었을까 우리는 매일 수많은 선택을 하며 살아간다. 무엇을 먹을지, 어떤 영상을 볼지, 어떤 상품을 살지까지.그런데 어느 순간부터 이 선택들이 온전히 “내 의지”라고 말하기 어려워졌다.알고리즘은 어떻게 우리의 선택을 대하게 되었을까?유튜브를 켜면 이미 보고 싶은 영상이 추천되어 있고, 쇼핑몰에 들어가면 내가 찾을 법한 상품이 먼저 눈에 들어온다.마치 누군가 내 취향을 미리 알고 있는 것처럼 말이다.이 중심에 있는 것이 바로 ‘알고리즘’이다.알고리즘은 단순한 기술이 아니라, 우리의 선택 구조 자체를 바꾸고 있는 시스템이다. 선택을 돕는 도구에서, 선택을 대신하는 존재로초기의 알고리즘은 어디까지나 ‘도와주는 역할’에 가까웠다.검색창에 키워드를 입력하면 관련 정보를 정리해주는 수준이었다.즉, 선택의 주체는 여전히 .. 2026. 5. 6. 이전 1 2 3 4 다음
