분류 전체보기31 알고리즘: 왜 자극적인 콘텐츠를 더 밀어줄까 [체류시간과 참여도 중심 설계가 만든 구조]인터넷을 보다 보면 이상한 순간이 있다.처음에는 가볍게 영상 하나만 보려고 했는데, 어느새 더 강하고 더 자극적인 콘텐츠를 계속 소비하고 있는 경우다.극단적인 제목, 화를 유도하는 게시물, 논란이 되는 영상들이 유독 눈에 많이 띄는 이유도 비슷하다.알고리즘은 왜 자극적인 콘텐츠를 더 밀어줄까?많은 사람들은 이를 단순히 “사람들이 자극적인 걸 좋아해서”라고 생각한다. 물론 어느 정도는 맞는 말이다.하지만 문제는 단순한 인간의 취향에서 끝나지 않는다. 오늘날의 플랫폼 구조 자체가 자극적인 콘텐츠를 더 유리하게만들고 있기 때문이다. 그리고 그 중심에는 알고리즘이 있다.특히 체류시간과 참여도를 중심으로 설계된 추천 시스템은, 의도하지 않았더라도 결과적으로 더 강한 자극.. 2026. 5. 7. [주린이탈출] 경제문맹 직장인 주식공부 #01 : PER, ROE... 외계어 정복기 1. 왜 지금 주식인가? (저축의 한계)요즘 같은 불장에 주식 안하는 사람이 얼마나 될까요? 매달 월급 외 부수입 없이 저축만이 답인 것처럼 살았던 평범한 직장인에서 '투자'에 눈을 뜨고 왜 반드시 필요한 것인가에대해 알고나니 보는 눈이 달라지더라구요!단순히 아끼고 저축하는 것만으로는 자산을 증식할 수 없고 경제,주식,재테크는 꼭 공부 해야 한다는것을 깨닫고 나니 남일 같이 느껴졌던 주식에 어느새 발을 들이게 됐습니다.경제 문맹을 탈출하고 똘똘한 투자자가 되기 위한 저의 첫걸음을 기록해 보려 합니다. 경제문맹 직장인 주식공부 시작해볼게요:)2. 주린이가 처음 마주한 벽, 외계어 같은 용어들저 빼고는 다 주식을 하는것만 같았던 지난날, 나만 아무것도 모르는 것 같은 기분 막상 시작하려고 보니 잃을까 두렵고.. 2026. 5. 7. 알고리즘: 추천 알고리즘의 핵심 원리 협업 필터링과 콘텐츠 기반 추천은 어떻게 우리를 움직일까유튜브를 보다 보면 “어떻게 내가 좋아할 영상을 이렇게 잘 알지?”라는 생각이 들 때가 있다.쇼핑몰에서는 방금 관심을 가졌던 상품과 비슷한 제품들이 계속 추천되고,음악 플랫폼은 취향에 맞는 노래를 끊임없이 보여준다.우리는 이런 경험을 너무 자연스럽게 받아들이지만, 사실 이 뒤에는 매우 정교한 추천 알고리즘이 작동하고 있다.추천 알고리즘은 단순히 “인기 있는 것을 보여주는 기술”이 아니다.사용자의 행동을 분석하고, 무엇을 좋아할 가능성이 높은지를 예측하는 시스템이다. 그리고 대부분의 추천 시스템은크게 두 가지 방식으로 움직인다. 바로 ‘협업 필터링’과 ‘콘텐츠 기반 추천’이다.이 두 개념을 이해하면 단순히 기술 원리를 아는 수준을 넘.어, 오늘날 플랫.. 2026. 5. 7. 알고리즘: 이해하면 돈을 벌 수 있는 이유 많은 사람들이 돈을 벌기 위해 새로운 기술이나 자본을 떠올린다.더 좋은 아이템, 더 많은 투자금, 더 빠른 실행력 같은 요소들이다.물론 이런 것들도 중요하다.하지만 요즘처럼 대부분의 활동이 온라인에서 이루어지는 시대에는, 그보다 더 근본적인 요소가 있다.바로 ‘알고리즘을 이해하는 것’이다. 우리가 소비하는 정보, 보는 콘텐츠, 구매하는 상품까지 대부분은 알고리즘을 통해 연결된다.이 말은 곧, 돈이 흐르는 길 또한 알고리즘 위에 형성되어 있다는 뜻이다.그렇다면 알고리즘을 이해하는 사람과 그렇지 않은 사람 사이에는 어떤 차이가 생길까?알고리즘을 이해하면 돈을 벌 수는 있는 이유에 대해 알아보자. 돈의 흐름은 ‘노출’에서 시작된다온라인에서 수익이 발생하는 구조를 보면 공통점이 하나 있다.바로 ‘노출 → .. 2026. 5. 7. 알고리즘: 인간의 취향을 만드는 과정 우리는 흔히 취향을 “타고나는 것” 혹은 “자연스럽게 형성되는 것”이라고 생각한다.어떤 음악이 좋고, 어떤 스타일의 콘텐츠를 선호하는지는 개인의 고유한 선택처럼 보인다.하지만 오늘날의 환경에서는 이 말이 완전히 맞다고 보기 어렵다.우리가 접하는 콘텐츠의 대부분은 알고리즘을 통해 선별된 결과이기 때문이다. 그래서 알고리즘이 어떻게 인간의 취향을 만드는지 알아보려고 한다.영상 플랫폼, SNS, 쇼핑몰까지 거의 모든 디지털 공간에서알고리즘은 우리가 무엇을 보고, 무엇에 관심을 갖고, 무엇을 좋아하게 될지를 조용히 설계한다.이 과정은 눈에 잘 보이지 않지만, 반복될수록 우리의 취향은 점점 특정 방향으로 굳어지게 된다.그렇다면 알고리즘은 어떻게 인간의 취향을 ‘발견’하는 것을 넘어, ‘형성’하게 되는 걸까? .. 2026. 5. 7. 알고리즘: 정말 중립적인가, 아니면 편향을 만들까 우리는 흔히 알고리즘을 “객관적이고 중립적인 시스템”이라고 생각한다.사람처럼 감정이 있는 것도 아니고, 단순히 데이터를 기반으로 계산하는 기술이기 때문이다.그래서 알고리즘이 추천해주는 결과는 왠지 더 공정하고 합리적으로 느껴진다.하지만 과연 그럴까?우리가 매일 접하는 뉴스, 영상, 게시물은 모두 알고리즘을 통해 선별된 결과다.그리고 그 과정에서 어떤 정보는 강조되고, 어떤 정보는 보이지 않게 사라진다. 이쯤 되면 단순한 의문이 생긴다.알고리즘은 정말 중립적인 도구일까, 아니면 보이지 않는 편향을 만들어내고 있는 걸까? 알아보려고 한다. 알고리즘은 인간이 만든다: 완벽한 중립은 가능할까 알고리즘을 이해하기 위해 가장 먼저 짚어야 할 사실은 이것이다.알고리즘은 스스로 만들어지는 존재가 아니라, 인간이 설.. 2026. 5. 6. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
